12%
scoort 80 punten of meer
Ongeveer een op de acht shops heeft de basis voor AI-zoekmachines goed op orde.
ONDERZOEK ✦ NOVEMBER 2026
Hoe AI-ready zijn
Magento-shops?
Ik scande 426 Magento-webshops in Nederland en België op één vraag: kunnen AI-zoekmachines als ChatGPT, Perplexity en Google AI ze lezen, begrijpen en aanbevelen? Dit zijn de uitkomsten, met alle kanttekeningen erbij.
MEDIANE SCORE
68/100
- 0–391%
- 40–5928%
- 60–7959%
- 80–10012%
01 / IN HET KORT
Zes cijfers
die opvallen.
De meeste shops doen het redelijk. Maar de basis die AI-assistenten nodig hebben om een product aan te bevelen, is bij de meeste nog niet compleet.
0,5%
blokkeert AI-zoekbots in robots.txt
Daar zit het probleem zelden. Trainingsbots worden vaker geweerd (21%), en dat is een bewuste keuze.
29%*
geeft AI-zoekbots een blokkade of captcha
Via de firewall of het CDN. Vaak een standaardinstelling, niet altijd een bewuste keuze.
32%**
heeft merk, GTIN, prijs én voorraad compleet
Juist de gegevens waarmee AI-assistenten producten tussen winkels vergelijken.
12%**
heeft geen structured data op de productpagina
Een AI-assistent moet prijs, merk en voorraad dan zelf uit de tekst afleiden.
8%
heeft een llms.txt
Een nieuw bestand voor AI-assistenten. Nog geen standaard, wel snel geregeld.
* Gemeten met gesimuleerde AI-zoekbots; echte bots kunnen anders behandeld worden. Zie dit als een bovengrens.
** Bij de 115 shops waar de scan automatisch een productpagina vond.
02 / BEVINDINGEN
Wat er speelt,
en wat je eraan doet.
Drie thema's, elk met de cijfers, wat ze betekenen en wat je zelf kunt controleren. Geen raketwetenschap: het meeste is in een paar uur op te lossen.
01 / TOEGANG
Niet robots.txt, maar de firewall
Bijna geen enkele shop sluit AI-zoekbots uit in robots.txt: 0,5%. Trainingsbots, die content verzamelen om AI-modellen te trainen, worden vaker geweerd: 20,7%. Dat is een legitieme keuze, en het heeft geen invloed op of je in AI-antwoorden verschijnt.
Opvallender is wat er gebeurt als een AI-zoekbot echt aanklopt. Bij 29% van de shops kreeg minstens één van de geteste zoekbots een blokkade of een captcha, terwijl een gewone browser gewoon binnenkwam. Vaak komt dat door de botbescherming van een CDN of firewall, die AI-bots standaard tegenhoudt.
Kanttekening: ik heb de bots gesimuleerd met hun user-agent. Echte bots worden soms herkend als "verified bot" en wel doorgelaten, dus zie dit cijfer als een bovengrens. En sommige shops weren bots bewust; dat is hun goed recht.
% VAN DE SHOPS
ZELF CONTROLEREN
- Open je shop met de user-agent van OAI-SearchBot, PerplexityBot of Claude-SearchBot en kijk of je een foutmelding of captcha krijgt.
- Bekijk in je CDN of firewall welke botregels aanstaan, en maak onderscheid tussen zoekbots en trainingsbots.
- Maak een bewuste keuze: wil je in AI-antwoorden verschijnen, laat de zoekbots dan door.
02 / PRODUCTDATA
De prijs staat er, het merk en de GTIN vaak niet
Bij 115 shops kon de scan automatisch een productpagina vinden en analyseren. 73% gebruikt JSON-LD, de vorm die zoekmachines het liefst lezen. 15% heeft alleen oudere microdata en 12% heeft helemaal geen structured data.
Prijs en voorraad staan er meestal in. Maar het merk (54%) en een productcode als GTIN of EAN (44%) ontbreken vaak, terwijl een AI-assistent juist daarmee producten tussen winkels vergelijkt. Slechts 32% heeft merk, GTIN, prijs en voorraad allemaal compleet.
In veel shops staan merk en EAN wel als attribuut in Magento, maar komen ze niet in de structured data terecht. Dan is het vaak een kleine aanpassing.
VELD AANWEZIG IN PRODUCT-SCHEMA
ZELF CONTROLEREN
- Zet een productpagina in de Rich Results Test van Google en kijk welke velden er in je Product-schema staan.
- Koppel de merk- en EAN-attributen die je al in Magento hebt aan de structured data.
- Heb je reviews? Zet ze dan ook in de data: dat doet nu maar 30% van de shops.
03 / VINDBAARHEID
De basis is er bijna, de nieuwe signalen nog niet
Eerst het goede nieuws: 94% heeft meta descriptions, en bij 87% van de productpagina's staat de prijs gewoon in de HTML, dus ook leesbaar zonder JavaScript. Daar doen Magento-shops het goed.
Wat vaker ontbreekt: een sitemap die vindbaar is (64%) en in robots.txt staat (59%), en Organization-gegevens die vertellen wie er achter de shop zit (58%). Een llms.txt heeft 8%. Dat bestand is nog geen officiële standaard en er is geen garantie dat het helpt, maar het is wel snel geregeld.
% VAN DE SHOPS
ZELF CONTROLEREN
- Zet de link naar je sitemap in robots.txt, zodat elke crawler hem vindt.
- Voeg Organization-schema toe met je bedrijfsnaam, logo, contactgegevens en socials.
- Overweeg een llms.txt met een korte beschrijving van je shop en links naar je belangrijkste categorieën.
DE KERN
AI-assistenten bevelen aan wat ze kunnen lezen en vertrouwen.
03 / AANPAK & VERANTWOORDING
Hoe ik het
gemeten heb.
Elke shop kreeg precies dezelfde automatische scan. Dat maakt de uitkomsten vergelijkbaar, maar het blijft een momentopname met beperkingen. Die zet ik er eerlijk bij.
01→
Selectie
Uit een openbare toplijst van de meest bezochte websites ter wereld haalde ik alle .nl- en .be-domeinen: 20.362 in totaal.
02→
Herkenning
Daarvan herkende ik er 463 automatisch als Magento-shop, aan technische kenmerken in de HTML.
03→
Scan
Elke shop kreeg dezelfde checks als de gratis Shortlist-scan. 426 scans slaagden: 347 in Nederland en 79 in België.
04✦
Anoniem
Ik publiceer alleen totalen. Er staan geen shopnamen in dit onderzoek, en dat blijft zo.
BEPERKINGEN
Waar je rekening mee moet houden
- Dit is een momentopname van november 2026. Shops veranderen voortdurend.
- De toplijst bevat vooral grotere, drukbezochte shops. Kleinere shops kunnen er anders voor staan.
- AI-bots zijn gesimuleerd met hun user-agent. Echte bots kunnen anders behandeld worden.
- Productdata is alleen gemeten bij de 115 shops waar automatisch een productpagina gevonden werd.
- De score komt uit mijn eigen scanmethode. Hij meet of AI-assistenten je shop kunnen lezen, niet hoe vaak ze je echt noemen.
Zie je iets wat niet klopt, of mis je iets? Laat het me weten. Dit is de eerste editie, en ik wil het onderzoek volgend jaar herhalen en verbeteren.
04 / JOUW SHOP
Hoe scoort
jouw shop?
Doe dezelfde scan gratis op je eigen shop. Binnen een minuut zie je je score en de belangrijkste verbeterpunten. Of stuur me een bericht als je wilt sparren over de uitkomsten, of feedback hebt op het onderzoek.
Doe de gratis AI-scanVERTEL ME MEER
Bedankt voor je bericht!
Ik lees het zelf en neem zo snel mogelijk contact met je op.